【ドイツのマックス・プランク人間開発研究所】年配者や分析的思考力の高い人の方が、真実のニュースと偽のニュースを区別する能力が高いことがわかった、米共和党支持者は、ニュースを識別する能力が低かった

研究： オンライン誤情報に対する感受性：人口統計学的および心理的要因の体系的メタ分析
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2409329121

ドイツのマックス・プランク人間開発研究所の科学者らは、個人がオンライン上の誤情報に影響を受けやすいかどうかを決定する主要な人口統計学的および心理的要因を特定するためのメタ分析を 実施した。

PNAS誌に掲載されたこの研究は 、これらの要因を特定している。

オンラインで誤った情報を受け取ったり広めたりすると、偏った政治的認識の発達、ワクチン接種への躊躇、気候に優しい行動への抵抗など、人の生活にさまざまな悪影響を及ぼす可能性があります。

約 50 億人がニュースを受け取るためにソーシャル メディアを利用しています。オンラインの誤情報に対する個人の感受性を調べたこれまでの研究は、主に単一の人口統計学的または心理的要因に焦点を当てており、しばしば矛盾する結果をもたらしていました。

これらの研究では主に、参加者がニュースの見出し、つまり署名や画像が添えられている可能性のある見出しの正確さを評価する、よく知られたニュースの見出しパラダイムが利用されています。

この研究では、科学者らはニュースの見出しパラダイムから個々の参加者データを集約し、ベイズの一般化線形混合効果モデリングを使用して体系的なメタ分析を実施し、主要な人口統計学的要因と心理的要因がオンラインの誤情報の正確な判断にどのように影響するかを調べました。

メタ分析には、31 の実験にわたる 11,561 人の米国在住の参加者による合計 256,337 件の固有の選択が含まれていました。

この研究では、人口レベルの主要な特性を表す 4 つの人口統計学的要因 (年齢、性別、教育、政治的アイデンティティ) と、誤情報の判断に不可欠な 4 つの心理的要因 (分析的思考、ニュースとのイデオロギー的類似性、動機付けられた反省、ニュースに対する自己申告による精通度) を調査しました。

すべての研究におけるベースライン識別能力と参加者の反応バイアスの分析により、参加者はニュースを真実か偽かのどちらかとして扱う全体的な反応傾向を示さないことが明らかになりました。

ただし、個々の研究では、反応バイアスにかなりのばらつきがあることが示されました。

分析された人口統計学的要因のうち、年齢は識別能力にプラスの影響を与え、反応バイアスにマイナスの影響を与えました。
これらの観察結果は、高齢者は正確性のレベルが高く、ニュースの見出しを誤りであると判断する可能性が高いことを示しています。

性別に関しては、識別能力に対する信頼できる影響は見られませんでした。しかし、回答バイアスとの負の関連性が見つかり、女性の参加者は男性の参加者よりも高い誤報バイアス（ニュースの見出しを偽であると分類する）を示しました。

教育レベルは、回答バイアスと正の相関関係がありました。教育レベルの高い参加者は、真実のニュースに対するバイアスを示し、信頼できるニュースに対する正確性が高く、偽のニュースに対する正確性が低くなりました。

言い換えれば、高学歴の参加者は、ニュースを真実と見なす傾向が強かったということです。

しかし、分析の結果、高等教育は識別能力に大きな影響を与えないことが明らかになりました。

政治的アイデンティティは、識別能力と強い負の相関関係を示した。共和党員は民主党員に比べて識別能力が低く、全体的な正確性も低かった。

調査では、年配者や分析的思考力の高い人の方が、真実のニュースと偽のニュースを区別する能力が高いことがわかった。対照的に、共和党支持者と自認する人は、ニュースを識別する能力が低い。

誤情報の正確さの判断を形作る上で人口統計学的および心理的要因が重要であることを考慮して、科学者は、オンライン上の誤情報の深刻で否定的な結果に耐える人々の能力を高めるために、これらの要因をターゲットにした介入策を開発する必要性を強調しています。

一般の人々がそのような能力を育成することが、気候変動、暴力的な紛争、パンデミックへの備え、民主主義の後退など、世界的な政策課題にうまく対処するための鍵となります。

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